pandas透视表有它独有的魅力。怎么用，这里有一篇好文，看完就会有一定的了解。
http://python.jobbole.com/81212/

再来一些常用的api：
1，pandas.eval DataFrame.eval 处理同一行两列之间的数据算法。eg： df.eval(“total = t1+ t2”, inplace=True)。total，t1，t2分别为列名

2，两个dataFrame中两个字段关联取交集或非，除了使用merge，还可以使用isin方法。先用isin收集，再df[isin]。eg：
guize = df1[‘uid’].isin(df2[‘uid’]) ，df1中和df2相同的uid的交集。
非交集用 ~guize
最终： df = df1[guize] , df = df1[~guize]

3，df之间直接等于，是引用赋值。其中一个改变了，另外一个也改变了。可以通过copy方法，或df[:]来重新建立一个另外的df，来打开同一个引用的枷锁。

4，fillna方法，可以将DataFrame中，对应列中是NaN的替换成其他值。eg：df.fillna(value={‘cost:0’}, inplace= True)
也可以使用replace方法： df[“cost”].replace(“NaN”, 0, True)

5，astype方法，将DataFrame中的数据转换类型。eg：df[“uid”] = df[“uid”].astype(int)

6，del方法比较广泛。可以删除DataFrame中的某一列。eg： del df[“name”] 删除了df中name这一列。